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知能システム=「システム全体」=「画像認識」「統合化」「関係と意味づけ」「概念形成」「因果関係の把握」「シミュレーションと先読み」「行動と再学習」は、全て、「~しながら、・・・」の連動で成り立つ!!!

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知能システム=「システム全体」=「画像認識」「統合化」「関係と意味づけ」「概念形成」「因果関係の把握」「シミュレーションと先読み」「行動と再学習」は、全て、「~しながら、・・・」の連動で成り立つ!!!
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「チャッピー型人工知能」の基本原理である「システム全体」=「画像認識」「統合化」「関係と意味づけ」「概念形成」「因果関係の把握」「シミュレーションと先読み」「行動と再学習」は、全て、「~しながら、・・・」で、連動されて働いているのだ!!!

それぞれの働きは、システム全体の中で、「~しながら、・・・」という連動された形で、一緒になって働いているのだ!!!

すなわち、「画像認識」しながら、・・・「視覚情報と身体情報と言語情報の統合」をしながら、・・・「主体と客体との関係と意味付け」をしながら、・・・「概念形成」をしながら、・・・「因果関係の把握」をしながら、・・・「シミュレーションと先読み」をしながら、・・・「行動」をしながら、・・・「行動したことのフィードバックを再学習」しながら、・・・「再学習」で元の「画像認識」へと繰り返しながら、・・・

そうやって、「対象との直接的なやり取りを通して、対象を学習する」ことを、やっていくのだ!!!

全ては、ながらである!!!

それ故、これらの働きを半導体化するには、・・・

システム全体で各それぞれの働きを複雑に織り込んでいかなければならない!!!

ニューロモーフィック半導体で言えば、

「画像認識」「統合化」「関係と意味づけ」「概念形成」「因果関係の把握」「シミュレーションと先読み」「行動と再学習」のそれぞれの働きを、ニューロモーフィック半導体化し、それらを、システム全体で連動させて、「~しながら、・・・」でまとめていく必要があるのだ!!!

対象との直接的なやり取りを通して対象について学習するシステム!!!

ここにおける各働き「画像認識」「統合化」「関係と意味づけ」「概念形成」「因果関係の把握」「シミュレーションと先読み」を、「ニューロモーフィック半導体」化して、さらに、「行動と再学習」も、「ニューロモーフィック半導体」化するのだ!!!そして、さらに、全体で全ての働きを織り込む「識」をも、「ニューロモーフィック半導体」化し、一つの半導体プロセッサー化していくことを、成し遂げるのだ!!!

対象との直接的なやり取りを通して対象について学習するシステム!!!

ここにおける各働き「画像認識」「統合化」「関係と意味づけ」「概念形成」「因果関係の把握」「シミュレーションと先読み」を、「ニューロモーフィック半導体」化して、さらに、「行動と再学習」も、「ニューロモーフィック半導体」化するのだ!!!そして、さらに、全体で全ての働きを織り込む「識」をも、「ニューロモーフィック半導体」化し、一つの半導体プロセッサー化していくことを、成し遂げるのだ!!!

これを、解り易く表現するのは難しい!!!

何と言っても???表現しにくいからだ!!!

だが、・・・このメカニズムを脳のニューロンネットワークを模倣して、・・・

何とか???開発して頂きたいのだ!!!

これが出来ないと、・・・

「チャッピー型人工知能」の基本原理である「システム全体」=「画像認識」「統合化」「関係と意味づけ」「概念形成」「因果関係の把握」「シミュレーションと先読み」「行動と再学習」の働きを、人工知能化出来ないからだ!!!

猫 vs ろうそくの火 勝敗はどっち?!

この「ロウソクの火を消す猫」こそが!!!「行動と再学習」を解り易く表していると思うのだ!!!

この猫は、ロウソクを手で触ったりして、何度も何度も、それを繰り返し、試行錯誤をしている。

その中で、

ロウソクの火が揺らいだ時の変化までも、・・・観ているのだ!!!

自分がロウソクの火に与えた行動の結果、・・・何が???起こっているか???を、キチンと「再学習」しているのだ!!!

このような試行錯誤の中で、・・・

猫は、

先に述べた「システム全体」=「画像認識」「統合化」「関係と意味づけ」「概念形成」「因果関係の把握」「シミュレーションと先読み」「行動と再学習」のそれぞれの働きを、「~しながら、・・・」という連動のさせ方で、働かせているのだ!!!

勿論、その中で、

概念形成や因果関係の把握などを、確実に、成し遂げているし、・・・

又、

これからの行動する前の行動を決定する前に、あらかじめ、その行動の結果を想定してから行動するという、

シミュレーションと先読みをしながら、・・・

行動を行い、そして、その行動の結果を、又、先の画像認識へ戻って、再学習していくみたいなのだ!!!

この辺は、表現しにくいので、・・・

その辺は、ご了承して頂きたい!!!

こんな説明足らずで、・・・申し訳ないが、・・・

この最新型機械学習によって、チャッピー型人工知能の学習は現実を帯びて来るのだ!!!そして、それは、人工知能に人工知能自身による自発的な「概念形成」や「思考」を生み出させるのだ!!!

このような形で、これからの人工知能は、

「対象との直接的なやり取りを通して、対象を学習する」メカニズムでなければならない!!!

つまり、

「この最新型機械学習によって、チャッピー型人工知能の学習は現実を帯びて来るのだ!!!そして、それは、人工知能に人工知能自身による自発的な「概念形成」や「思考」を生み出させるのだ!!!」

又、

「ここにおいて、人工知能は人と同じ生命的な外界の認識を行うという進化を成し遂げるのだ。」

「この認識と学習を基礎にして、高度な知的思考を生み出せば、・・・それは、映画におけるチャッピーを、松尾先生の言われる如くの「大人の人工知能」に成長させた形となって、大変な進化を成し遂げるのだ。これが、シンギュラリティ―と言える可能性がある。」

いずれ、ここまで行くであろう!!!キット!!!

チャッピー / CHAPPiE 予告編

そして、・・・

「そこまで行くには、何十年もかかると思うから、・・・心配はしていないが、・・・開発は、人類の存亡にも関わって来そうな感じもするので、・・・慎重に、やって頂きたいですね。」

「例えば、「ボールを壁に投げると跳ね返ってくる」という経験的学習をすることが出来るが、これは人と同じ経験的学習と同じである。又、「猫を撫でると喜ぶ」という経験的学習も出来、これも、人が猫を撫でると猫が喜ぶのを学習するのと同じである。これは、人と同じ認識過程である「色受想行識」を通して、対象を認識しているからこそ、出来るのだ。」

「ここにおいて、人工知能は人と同じ生命的な外界の認識を行うという進化を成し遂げるのだ。」

そして、又、再び言うが、・・・「「この認識と学習を基礎にして、高度な知的思考を生み出せば、・・・それは、映画におけるチャッピーを、松尾先生の言われる如くの「大人の人工知能」に成長させた形となって、大変な進化を成し遂げるのだ。これが、シンギュラリティ―と言える可能性がある。」のだ!!!」

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